Show Posts

This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.


Messages - kafi

Pages: [1]
1
কোলন বা বৃহদন্ত্রের ক্যানসারে অনেকেই আক্রান্ত হচ্ছেন এখন। এ সম্পর্কে জানিয়েছেন গণস্বাস্থ্য কমিউনিটি বেজড ক্যান্সার হাসপাতালের প্রজেক্ট কো-অর্ডিনেটর ও বাংলাদেশ ক্যান্সার ফাউন্ডেশনের সভাপতি অধ্যাপক ডা. হাবিবুল্লাহ তালুকদার রাসকিন।

কোলন ক্যানসার কী

ডা. হাবিবুল্লাহ তালুকদার বলেন, মানবদেহে পরিপাকতন্ত্রের শেষ অংশের নাম কোলন বা বৃহদন্ত্র। এখানে শুরু হওয়া ক্যানসারকেই কোলন বা বৃহদন্ত্রের ক্যানসার বলে। পাকস্থলীর পর অপেক্ষাকৃত সরু ক্ষুদ্রান্ত্রের শুরু। আর ক্ষুদ্রান্ত্রের পরেই রয়েছে বৃহদন্ত্র।

বৃহদন্ত্রের কয়েকটি অংশ রয়েছে। যেমন- উর্ধ্বমুখী, অনুপ্রস্থ, নিম্নমুখী ও সিগময়েড কোলন। বৃহদন্ত্রের পরের অংশ রেকটাম বা মলাশয়। বৃহদন্ত্র ও মলাশয় এই দুই অংশের ক্যানসারকে একত্রে কোলোরেক্টাল ক্যানসার বলে। শরীরের অন্যান্য স্থানের মতো বৃহদন্ত্রে অক্ষতিকারক টিউমার হতে পারে, যা অন্য কোথাও ছড়ায় না। যেখানে উৎপত্তি টিউমার বড় হলেও সেখানেই থাকে, এগুলো ক্যানসার নয়।

বৃহদন্ত্রের ভেতরের দিকের আবরণী কোষের অতিরিক্ত বৃদ্ধি থেকে পলিপ হতে পারে। পলিপ অক্ষতিকারক এবং ক্যানসার নয়। তবে সময়ের বির্বতনে কিছু পলিপ ক্যানসারে রূপ নিতে পারে। চিকিৎসকরা তাই নিয়মিত স্ক্রিনিং অর্থাৎ লক্ষণ দেখা দেওয়ার আগেই ক্যানসার নির্ণয় করার ওপর জোর দেন। এর ফলে ক্যানসার পরিণত হওয়ার আগেই পলিপ খুঁজে বের করে সার্জারির মাধ্যমে অপসারণ করা যায়।

কোলন ক্যানসারের কারণ

ডা. হাবিবুল্লাহ তালুকদার বলেন, মানবদেহে সুস্থ স্বাভাবিক কোষের বৃদ্ধি ঘটে একটি সুশৃঙ্খল নিয়মে, যাতে শরীরের স্বাভাবিক প্রক্রিয়া চালু থাকে। কিন্তু কোষের ডিএনএ ক্ষতিগ্রস্ত হলে প্রয়োজন না থাকলেও কোষের বিভাজন হতেই থাকে। এভাবে জমতে থাকা বাড়তি কোষ থেকেই টিউমারের উৎপত্তি। ম্যালিগন্যান্ট বা ক্যানসারে রূপ নিলে ধীরে ধীরে ক্যানসার কোষগুলো আশপাশের সুস্থ কোষ আক্রান্ত করে, লসিকাগ্রন্থিতে ছড়ায়, রক্তপ্রবাহের সঙ্গে মিশে বাসা বাঁধতে পারে দূরের অঙ্গপ্রতঙ্গে।

ঝুঁকি কাদের বেশি

বিভিন্ন ঝুঁকি বা কারণে কোলন ক্যানসার হতে পারে। যেমন-

১. কোলন ক্যানসার যেকোনো বয়সে হতে পারে। তবে বেশি বয়সে, বিশেষ করে ৫০ বছরের বেশি বয়সীদের কোলন ক্যানসারের ঝুঁকি বেশি।

২. আগে কোলন ক্যানসারে আক্রান্ত হয়ে থাকলে কিংবা ক্যানসার নয় এমন পলিপ দেখা দিলে পরবর্তী সময়ে কোলন ক্যানসার হতে পারে।

৩. কোলন ক্যানসারের পারিবারিক ইতিহাস থাকলে অর্থাৎ রক্তের সম্পর্কের কেউ কোলন ক্যানসারে আক্রান্ত হলে ঝুঁকি বেশি থাকে। পরিবারের একাধিক সদস্য আক্রান্ত হয়ে থাকলে ঝুঁকি আরো বাড়ে।

৪. বৃহদন্ত্রের দীর্ঘস্থায়ী প্রদাহজনিত রোগ যেমন- ক্রোন'স ডিজিজ, আলসারেটিভ কোলাইটিস কোলন ক্যানসারের ঝুঁকি বাড়ায়।

৫. জিনের কিছু অস্বাভাবিক বিবর্তনে এক প্রজন্ম থেকে আরেক প্রজন্মে কোলন ক্যানসার বিস্তৃত হতে পারে।

৬. কম আঁশ ও বেশি চর্বিযুক্ত খাবার খাওয়ার কারণে কোলন ক্যানসার হতে পারে। অনেক গবেষণায় এমন প্রমাণ পাওয়া গেছে। তবে এর ভিন্ন মতও আছে।

৭. যারা কায়িক পরিশ্রম করেন না, তাদের ঝুঁকি বেশি।

৮. অতীতে পেটের ভেতরে কোনো অঙ্গে ক্যানসারের চিকিৎসায় রেডিয়েশন থেরাপি নিয়ে থাকলে কোলন ক্যানসারের ঝুঁকি বাড়ে।

৯. ডায়াবেটিস, স্থূলতা, মদ ও ধূমপান কোলন ক্যানসারের ঝুঁকির কারণ হতে পারে।

কোলন ক্যানসারের লক্ষণ

১. মলত্যাগের অভ্যাসের দীর্ঘস্থায়ী পরিবর্তন হতে পারে। ডায়রিয়া, কোষ্ঠকাঠিন্য কিংবা মলের ঘনত্বের হেরফের হতে পারে।

২. পায়ুপথে কিংবা মলের সঙ্গে রক্ত যেতে পারে।

৩. মলত্যাগ পুরোপুরি হচ্ছে না এমন মনে হতে থাকতে পারে।

৪. পেটে সারাক্ষণ অস্বস্তির অনুভূত হওয়া, পেটে ব্যথা, কামড়ানো কিংবা অ্যাসিডিটির মতো অনুভূতি।

৫. দুর্বলতা ও অবসাদগ্রস্ততা দেখা দিতে পারে।

৬. ওজন কমতে পারে কোনো কারণ ছাড়াই।

কোলন ক্যানসারে আক্রান্ত অনেক ব্যক্তি প্রথম দিকে কোনো উপসর্গ বুঝতে নাও পারেন। উপসর্গের মাত্রায় তারতম্য হতে পারে বৃহদন্ত্রে রোগের অবস্থান ও আকারের পার্থক্যের কারণে।

কোলন ক্যানসারের চিকিৎসা

ডা. হাবিবুল্লাহ তালুকদার বলেন, প্রধানত অস্ত্রোপচার ও ওষুধ বা কেমোথেরাপির মাধ্যমে কোলন ক্যানসারের চিকিৎসা করা হয়। কোলন ক্যানসারের চিকিৎসায় প্রথম পছন্দ অস্ত্রোপচার, যদি রোগের অবস্থান, ধরন ও ব্যাপ্তি সবকিছু প্রাথমিক পর্যায়ে থাকে।

অস্ত্রোপচারের আগে কিংবা পরে ওষুধ বা কেমোথেরাপির প্রয়োজন হয় অনেক ক্ষেত্রে। কেমোথেরাপি ছাড়াও ওষুধের চিকিৎসায় টার্গেটেড থেরাপি ও ইমিউনোথেরাপি দেওয়া হয় রোগীকে।

কেমোথেরাপির ওষুধ ক্যানসার কোষ ধ্বংস করে। অগ্রসর ক্যানসারের চিকিৎসায় আগে ওষুধ দিয়ে ক্যানসারকে ছোট করে এনে অস্ত্রোপচারের কাজটি সহজ করে নেওয়া হয় অনেক সময়। আবার অস্ত্রোপচারের পর অবশিষ্ট কিংবা গোপন থাকা ক্যানসার কোষ ধ্বংস করতে কেমোথেরাপির সাহায্য নেওয়া হয়।

কোলন ক্যানসার নিরাময়ে বিকিরণ বা রেডিয়েশন চিকিৎসার তেমন কোনো ভূমিকা নেই। তবে মলাশয় বা রেক্টাল ক্যানসার চিকিৎসায় অস্ত্রোপচার ও কেমোথেরাপির সঙ্গে বিকিরণ চিকিৎসার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা আছে।

কোলন ক্যানসার প্রতিরোধ

কোলন ক্যানসার প্রতিরোধে জীবনযাত্রায় পরিবর্তন আনতে হবে। আঁশযুক্ত, ভিটামিন, মিনারেল ও অ্যান্টিঅক্সিডেন্ট সমৃদ্ধ ফল ও শাকসবজি খেতে হবে, শস্যজাতীয় উপাদান বেশি খেতে হবে। মদ ও ধূমপান পরিহার করতে হবে। নিয়মিত ব্যায়াম ও হাঁটার অভ্যাস করতে হবে। ওজন নিয়ন্ত্রণে রাখতে হবে।

কোলন ক্যানসার প্রতিরোধে স্ক্রিনিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। লক্ষণ দেখা দেওয়ার আগেই রোগ নির্ণয় করতে হবে। ৫০ এর কাছাকাছি বয়সে স্ক্রিনিং শুরু করতে হবে। তবে যাদের ক্যানসারের ঝুঁকি রয়েছে তাদের আরো আগে থেকেই স্ক্রিনিং শুরু করতে হবে।

কোলন ক্যানসারের ঝুঁকি কমানোর কিছু ওষুধ আছে। তবে তার কার্যকারিতা ও প্রয়োগ নিয়ে মতভিন্নতা থাকায় চিকিৎসকের পরামর্শ ছাড়া সেসব ওষুধ গ্রহণ করা উচিত নয়।


Many people are suffering from colon or colon cancer now. Project Coordinator of Gonoshasthaya Community Based Cancer Hospital and President of Bangladesh Cancer Foundation Professor Dr. Habibullah Talukdar Raskin.

What is colon cancer

? Habibullah Talukder said, the last part of the digestive system in the human body is called colon or large intestine. Cancer that starts here is called colon cancer. After the stomach, the relatively narrow small intestine begins. And after the small intestine is the large intestine.

The large intestine has several parts. For example, ascending, transverse, descending and sigmoid colon. The next part of the colon is the rectum or rectum. Colon and rectal cancer are collectively called colorectal cancer. As in other parts of the body, the colon can develop benign tumors that have not spread elsewhere. Where the primary tumors remain large, they are not cancerous.

Polyps can result from overgrowth of cells lining the lining of the colon. Polyps are benign and not cancerous. However, over time, some polyps can turn into cancer. Doctors therefore insist on regular screening, i.e. diagnosing cancer before symptoms appear. As a result, polyps can be found and surgically removed before they become cancerous. Dr.

the cause of colon cancer .

Habibullah Talukder said, healthy normal cells grow in the human body in an orderly manner, so that the normal processes of the body continue. But when the cell's DNA is damaged, the cell continues to divide even when it is not needed. The tumor originates from the excess cells accumulated in this way. If malignant or cancerous, the cancer cells gradually attack the surrounding healthy cells, spread to the lymph nodes, mix with the blood stream and settle in distant organs.

Who is at higher risk

Colon cancer can be caused by various risks or factors. For example-

1. Colon cancer can occur at any age. However, the risk of colon cancer is higher in older people, especially those over 50 years of age.

2. Colon cancer may develop in the future if colon cancer is present or non-cancerous polyps appear.

3. The risk is higher if there is a family history of colon cancer, i.e. a blood relative with colon cancer. The risk increases if more than one family member is affected.

4. Chronic inflammatory diseases of the colon such as Crohn's disease, ulcerative colitis increase the risk of colon cancer.

5. Colon cancer can be passed from one generation to the next in some unusual gene mutations.

6. Eating a diet low in fiber and high in fat can lead to colon cancer. Many studies have found such evidence. But there are different opinions.

7. Those who are not physically active are at higher risk.

8. The risk of colon cancer increases if radiation therapy has been used to treat cancer in any part of the abdomen in the past.

9. Diabetes, obesity, alcohol and smoking can be risk factors for colon cancer.

Symptoms of Colon Cancer

1. Chronic changes in bowel habits may occur. Diarrhea, constipation or changes in stool consistency may occur.

2. Blood may pass in the anus or with the stool.

3. A bowel movement may feel incomplete.

4. Abdominal discomfort, stomach ache, belching or acidity like feeling.

5. Weakness and lethargy may occur.

6. Weight loss can occur without any reason.

Many people with colon cancer may not experience any early symptoms. The degree of symptoms may vary due to differences in the location and size of the disease in the colon. Dr.

colon cancer treatment .

Habibullah Talukder said, colon cancer is mainly treated with surgery and drugs or chemotherapy. Surgery is the first choice in the treatment of colon cancer, if the location, type and extent of the disease are all early stage.

Medicines or chemotherapy are often required before or after surgery. In addition to chemotherapy, drug treatment includes targeted therapy and immunotherapy.

Chemotherapy drugs destroy cancer cells. In the treatment of advanced cancer, surgery is often simplified by first shrinking the cancer with drugs. Chemotherapy is used to destroy the remaining or hidden cancer cells after surgery.

Radiation therapy has no significant role in the treatment of colon cancer. However, radiation therapy along with surgery and chemotherapy play an important role in the treatment of rectal cancer.

Colon Cancer Prevention

Colon cancer prevention requires lifestyle changes. Fruits and vegetables rich in fiber, vitamins, minerals and antioxidants should be eaten, grains should be eaten more. Alcohol and smoking should be avoided. Regular exercise and walking should be practiced. Weight should be kept under control.

Screening is very important in preventing colon cancer. The disease must be diagnosed before symptoms appear. Screening should start around age 50. But those who are at risk of cancer should start screening earlier.

There are some medications that can reduce the risk of colon cancer. However, since there is disagreement about its effectiveness and application, those medicines should not be taken without a doctor's advice.

2
AI-based Healthcare Analytics / 5 WAYS AI IS REINVENTING HEALTH
« on: August 09, 2024, 08:39:32 PM »
(#1) Your Diagnostician / MD Copilot

 

What if you could detect cancer, heart disease, or other life-threatening conditions before they've cost you a single dollar or hospital visit? Welcome to the future of AI-driven medical diagnostics.

 

Medical diagnostics is the process of determining which disease or condition explains your symptoms. Traditionally, this has relied on human expertise and interpretation. But now, AI in combination with a new generation of imaging, blood tests and sensors is promising faster, more accurate, and more accessible diagnoses.

 

When ChatGPT aced the U.S. Medical Licensing Exam in early 2023, it sent shockwaves through the medical community. Now, imagine how much further AI might progress in medicine over the next decade. The partnership between AI and healthcare workers is not just coming—it's already here, and it's set to revolutionize the entire industry.

 

Let's look at several companies spanning the new fields of AI diagnostician and MD copilot that are transforming healthcare:

 

PathAI is transforming pathology with machine learning and computer vision. Their AI analyzes pathology slides to detect cancer and other diseases, improving diagnostic accuracy by 20% and reducing errors by 25% compared to traditional methods. Recently, PathAI partnered with Roche to integrate their technology into digital pathology workflows globally.

 

In radiology, AI is making significant strides. A Swedish study of 80,000 women found that a single radiologist working with AI detected 20% more cancers than two radiologists working without the technology. This not only improves accuracy but also addresses workforce shortages by decreasing human workload by 44%.

 

Kheiron Medical Technologies is pushing the boundaries of breast cancer detection. Their AI tool, Mia, detected up to 13% more breast cancers than humans alone in a study of over 25,000 women. Impressively, 83% of these additional cancers were invasive, highlighting Mia's potential for crucial early detection.

 

Aidoc is tackling time-sensitive diagnoses with their AI-driven radiology solutions. Their FDA-cleared platform reduces time to diagnosis by up to 50% and boasts a 95% sensitivity rate for flagged findings.

 

Color Health is pushing the envelope with its AI-powered cancer copilot. Developed in partnership with OpenAI, this assistant helps doctors create personalized cancer screening and treatment plans. By ingesting patient data and clinical guidelines, it generates virtual care plans in a fraction of the time it would take a human. In trials, clinicians analyzed patient records in just 5 minutes using this copilot.

 

The recently announced OpenAI and Thrive partnership is taking a different approach with Thrive AI Health. This venture is developing a hyper-personalized AI health coach focusing on sleep, nutrition, fitness, stress management, and social connection. Led by CEO DeCarlos Love, formerly of Google, the coach aims to address the staggering $4.1 trillion U.S. healthcare spending, of which 90% goes to chronic conditions. Imagine having a JARVIS-like AI that knows your health data, habits, and goals, providing expert-level wellness advice 24x7.

 

 

(#2) 24x7 Always-on Monitoring

 

Historically, medicine has been episodic, reactive and retrospective. Either you go to the doctor once a year for your “check-up” or you go when you are sick.

 

We’re now transitioning to an era where healthcare never sleeps—where AI is constantly consuming data from sensors on your body, in your body and around your home—feeding your personal medical AI. This isn't science fiction—it's happening now.

 

Here are some of the companies leading this healthcare revolution:

 

Biolinq uses minimally invasive biosensors for continuous glucose monitoring, as well as lactate and ketones, boasting an impressive 95% accuracy in clinical trials. Biolinq's patch-like sensor, worn on the skin, measures interstitial fluid to provide real-time glucose data. NOTE: Biolinq is one of the companies I’m excited to share with those joining me at my upcoming Longevity Platinum Trip.

 

With a mere 10 seconds AI-based voice analysis, Klick Labs’ smartphone app can predict type 2 diabetes with up to 89% accuracy.

 

Casana has developed a smart toilet technology to detect pulse rate and blood oxygen saturation, and soon blood pressure monitoring.

 

Omron HeartGuide is the only FDA-cleared blood pressure smartwatch. Using oscillometric technology, the device has a small cuff that inflates around the wrist, similar to the arm cuff that people may use in a doctor’s office.

 

Canary Speech’s platform performs an AI analysis of a 40-second voice recording to assess stress, mood, and energy levels—screening for anxiety, depression, and dementia with over 90% accuracy. Similarly, Sonde Health’s AI uses vocal biomarkers to monitor cognitive, mental, and respiratory health. Using just 6 seconds of voice on a smartphone, Sonde Health can evaluate respiratory symptoms like coughing, shortness of breath, difficulty breathing and chest tightness.

 

Researchers at Boston University have developed an AI tool that uses natural language processing to analyze interviews to detect subtle linguistic biomarkers associated with Alzheimer's risk. Their AI achieved an 78.5% accuracy over a six-year period in predicting cognitive decline as published in the journal Alzheimer's & Dementia.

 

Apple Watch, the most popular wearable in the world, isn’t just a smartwatch—it’s a comprehensive health monitoring system following metrics including heart rate, steps, PO2 levels, calories burned, FDA-approved ECG, fall detection, menstrual cycle tracking, and AFib.

 

 

(#3) AI Drug Discovery

 

Insilico Medicine is a pioneer in this field. Founded by Dr. Alex Zhavoronkov, Insilico's AI platform accomplishes with 50 people what traditional pharma does with 5,000. They use something called Generative Adversarial Networks or GANs to help design, de-novo, unique molecules to cure diseases. Their recent milestones are impressive: FDA clearance for an AI-designed treatment, a Phase 2 trial for idiopathic pulmonary fibrosis, and the identification of dual-purpose targets for anti-aging and brain tumor treatments. In April 2024, their AI-designed drug ISM3412 received FDA IND approval for solid tumors.

 

This is a future where AI is disrupting the multi-trillion-dollar pharmaceutical industry.

 

Following Insilico, are a number of new AI drug discovery companies:

 

Xaira burst onto the scene with a staggering $1 billion in funding. This San Francisco Bay Area-based powerhouse combines machine learning, data generation, and therapeutic product development. Co-founded by protein design expert Dr. David Baker, Xaira leverages advanced models like RFdiffusion and RFantibody to forge new connections between biological targets, engineered molecules, and human diseases.

 

Rubedo Life Sciences is tackling age-related diseases head-on. Their AI-driven approach uses machine learning and single-cell RNA sequencing to develop therapies targeting senescent cells. Early preclinical studies show a 30% improvement in healthspan in animal models, offering hope for extended vitality as we age.

 

Verge Genomics focuses on AI-developed drugs to address neurodegenerative diseases. Their machine learning platform maps disease mechanisms and discovers new therapeutic targets, reducing drug candidate identification time by 50%. With several compounds in preclinical development, Verge is poised to make significant strides in treating complex neurological conditions.

 

NOTE: Both Rubedo and Verge Genomics are companies that will be participating and keynoting at my upcoming Longevity Platinum Trip.

 

(#4) AI Model of YOU / Designer Meds

 

DeepMind, part of Alphabet, is using AI to model the interactions of the molecules of life. Their first algorithm in this area, AlphaFold, was nothing less than extraordinary. In 2018, AlphaFold cracked the code of predicting a single protein's structure based solely on its amino acid sequence. By 2020, it had mapped 350,000 proteins, earning Science's "Breakthrough of the Year." In 2022, AlphaFold unveiled the structures of over 200 million proteins, from bacteria to humans, opening new frontiers in drug development and evolutionary studies.

 

Enter AlphaFold 3, unveiled in May 2024. This groundbreaking model goes beyond proteins, predicting the structure and interactions of DNA, lipids, and carbohydrates with unprecedented accuracy. AlphaFold 3 improves prediction accuracy by at least 50%, sometimes even doubling it for crucial categories.


One of the most exciting features of AlphaFold 3 is its ability to model dynamic molecular interactions. It can predict how proteins change shape when binding to other molecules, a crucial aspect of drug design. This capability has already led to breakthroughs in designing new antibodies and small molecule drugs.

 

So where does this technology go next? What about the ability to model the biochemical interactions within an entire human cell, offering a crystal-clear view of your unique cellular landscape.

 

Two organizations leading this work are the Chan Zuckerberg Initiative (CZI) and DeepLife, each of which is leveraging AI to create virtual cell models, dramatically accelerating drug discovery and advancing precision medicine.

 

CZI, led by AI head Theofanis Karaletsos, is building a virtual cell platform that predicts cellular behavior by integrating data from nearly 100 million cells. Their high-performance computing cluster, boasting over 1,000 GPUs, processes this vast dataset to generate comprehensive cell models.

 

Meanwhile, DeepLife has mapped over 30 atlases comprising 20+ million single cells to create digital twins for in silico drug testing. Their platform can rapidly evaluate billions of drug combinations, significantly streamlining the drug discovery process.

 

These technologies are already showing promise. DeepLife has successfully predicted cellular responses to viral infections and cancer treatments, while CZI's open-science approach is fostering unprecedented collaboration in the field.

 

The implications of this work are profound and far-reaching.

 

By enabling rapid in silico testing, these virtual cell models could slash drug development timelines from years to months, potentially saving billions in R&D costs. For rare diseases, where patient populations are small, these models offer a way to test treatments without extensive clinical trials. Moreover, the ability to create personalized cell models could revolutionize precision medicine, allowing doctors to predict a patient's response to different treatments before administering them. This could be particularly impactful in complex diseases like cancer, where treatment efficacy can vary widely between individuals. As these technologies mature, they may also reduce the need for animal testing, addressing ethical concerns in drug development. Ultimately, this convergence of AI and biology promises to democratize drug discovery, potentially leading to a flood of new treatments for a wide range of diseases.




(#5) Robot Surgeons

 

Can you imagine your next surgery being performed by an AI-driven robot, delivering consistent results at a fraction of the cost?

 

This isn't science fiction—it's the future of healthcare, and it's happening now. AI-powered robotic surgery is disrupting traditional practices, offering unparalleled precision, reduced recovery times, and the potential to democratize access to top-tier surgical care worldwide.

Unlike human surgeons who might perform hundreds of procedures annually, AI-robotic platforms can draw from millions of operations, continuously learning and improving. These systems can see beyond human capabilities, using infrared and ultraviolet imaging to guide their extraordinarily accurate movements. Let's review some of the companies at the forefront of this surgical revolution:

 

Intuitive Surgical leads the pack with its da Vinci robot. This system enables skilled surgeons to operate remotely, having facilitated over 10 million procedures to date. Recently, Intuitive launched the da Vinci 5, featuring force feedback controllers that reduced tissue force by 43% in preclinical trials. With computing power 10,000 times greater than its predecessor, the da Vinci 5 promises to revolutionize surgical precision and patient outcomes.

 

Medtronic, based in Connecticut, is pushing the boundaries of robotic-assisted surgery with AI integration. Their technology provides real-time data analytics and enhanced surgical capabilities, aiming to improve accuracy and efficiency in minimally invasive surgeries. Early clinical trials show a 25% reduction in surgery times and a 30% improvement in patient recovery outcomes.

 

The Versius Robotic System is making waves in the UK, where it recently facilitated the first robotic kidney surgery on a seven-year-old patient. This system's unique "wrist rotation" allows for smaller incisions, minimizing trauma and potentially speeding recovery.

 

Perceptive, a Boston-based startup, is taking automation even further. They've successfully performed the first fully automated dental procedure on a human using their AI-powered robotic system. By integrating 3D imaging, AI, and robotics, Perceptive aims to complete crown placements in just 15 minutes, dramatically improving efficiency and accuracy in dentistry.

 

Medical Microinstruments (MMI) and their groundbreaking robotic Symani Surgical enables surgeons to reconnect blood vessels as small as 0.3mm, revolutionizing microsurgery. Recently granted FDA de novo authorization, Symani is the only commercially available system in the U.S. for reconstructive microsurgery. It's been used in Europe for cranio-maxillofacial procedures, extremity reconstruction, and lymphatic surgery. Symani could expand the pool of physicians capable of performing these intricate procedures, potentially addressing the looming shortage of specialized surgeons. Just this month, the company announced that it has completed a preclinical study evaluating Symani in neurosurgical procedures.

3
দীর্ঘ দিন সুস্থ থাকতে স্বাস্থ্যকর খাবার খাওয়ার কোনও বিকল্প নেই। কী খাচ্ছেন, তার উপর নির্ভর করছে সুস্থ জীবনের মেয়াদ। দীর্ঘায়ু পেতে হলেও সঠিক খাবারদাবারের উপরই ভরসা রাখা জরুরি। কিন্তু কোন খাবারগুলি স্বাস্থ্যকর, সেটা বোঝা সহজ নয়। কারণ স্বাস্থ্যকর খাবারের তালিকা অতি দীর্ঘ। তার চেয়ে বরং জেনে রাখা ভাল দীর্ঘায়ু পেতে কোন খাবারগুলি এড়িয়ে চলবেন?

ধূমপান
আমেরিকার ‘সেন্টারস ফর ডিজ়িজ় কন্ট্রোল অ্যান্ড প্রিভেনশন’-এর এক সমীক্ষা বলছে, যাঁরা নিয়মিত ধূমপান করেন, তাঁদের আয়ু ১০ বছর পর্যন্ত কমে যেতে পারে। সুস্থ ভাবে দীর্ঘায়ু পাওয়ার জন্য ধূমপানের অভ্যাস গোড়াতেই ত্যাগ করতে হবে— এমনই পরামর্শ দিচ্ছেন চিকিৎসকরা।

চিপ্‌স
চিপস থেকে শুরু করে খোলা বিক্রি হওয়া অতিরিক্ত তেলের ভাজাভুজি— সবেতেই বিপুল পরিমাণে ক্যালোরি রয়েছে। এগুলি কোলেস্টেরলের মাত্রা বাড়িয়ে দেয়। যা নানা রকমের জটিল অসুখের ঝুঁকি বাড়ায়।

অতিরিক্ত চিনি
কোনও পুষ্টিগুণ নেই। কিন্তু চিনি ক্যালোরিতে ভরপুর। পুষ্টিগুণহীন এই ক্যালোরিই নানা রকম রোগের কারণ হয়ে দাঁড়াতে পারে। ক্যানসার থেকে শুরু করে ডায়াবিটিস বা কিডনি বিকল হয়ে যাওয়ার মতো নানা জটিল অসুখ দেখা দিতে পারে অতিরিক্ত চিনির কারণেই। আর তার ফলেই কমতে পারে আয়ু।

Pages: [1]